1、采用描述个体对（变量对）之间的接近程度的指标，例如“距离”，“距离”越小的个体（变量）越具有相似性。聚类分析 v1.2 官方版，聚类方法聚类分析的目标就是在相似的基础上收集数据来分类。在不同的应用领域，很多聚类技术都得到了发展，聚类分析软件下载，这些技术方法被用作描述数据，衡量不同数据源间的相似性，以及把数据源分类到不同的簇中。聚类变量中如果有些变量非常相关，意味着这个变量的权重会更大欧氏距离(Euclidean distance)、欧氏距离的平方(Squared Euclidean distance)、曼哈顿距离(Block)、切比雪夫距离(Chebychev distance)、卡方距离(Chi-Square measure) 等；相似性也有不少，主要是皮尔逊相关系数了！聚类方法特征：聚类分析简单、直观。样本标准化倾向产生基于模式的聚类；群间距离2、非层次聚类聚类分析软件是一款主要 ...
