为了实现 这一目的,我们需要有一个训练数据集,weka中文版下载32位,这个数据集中每个实例的输入和输出都是已知的。-N 100 -T 1 -C 1.5 -D 0.05 -U 1.0 -M 0.1 -S -1.0 命令行中使用这些参数得到的结果和前面利用GUI得到的一样。weka汉化版(数据挖掘) v3.8.0 官方最新版,注意,“-t”参数后的文件路径中不能含有空格。下面是挖掘出来的lift排前5的规则。即可完成Apriori算法。命令行方式我们也可以利用命令行来完成挖掘任务,在“Simlpe CLI”模块中输入如下格式的命令:5. age=52_max save_act=YES 151 ==> income=43759_max 76 conf:(0.5) < lift:(3.77)> lev:(0.09) [55] conv:(1.72)WEKA背景知识WEKA把分类 ...