1.首先从主页上下载libsvm、Python2.5.2和gnuplot 三个软件。??lower upper用法： svmtrain [options] training_set_file [model_file]该优化过程需要用到Python（2.5），Gnuplot（4.2），gridregression.py（该文件需要修改路径）。然后，根据搜索得到的参数，重新训练，得到模型。libsvm是在做支持向量机时需要的工具箱，是一个简单、易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包，支持向量机源码，有需要的赶快下载吧！value1 value2 ?? labely建议将训练数据集与测试数据集放在同一个文本文件中一起归一化，然后再将归一化结果分成训练集和测试集。另， 实验中所需调整的重要参数是-c 和 – ...
